Clef
Gehostet auf unseren eigenen DGX Spark in Österreich. Entscheidungsmodell: beantwortet typisierte Fragen mit Wahrscheinlichkeiten, über einen eigenen Endpunkt statt Chat.
Clef kostenlos testen
Jedes neue Konto startet mit 10 Mio. Tokens gratis, nutzbar für dieses und alle anderen Modelle. Keine Karte, kein Abo.
Steckbrief
- Modellname in der API
- clef:27b
- Größe
- 27B dense (Q4_K_M)
- Kontext
- 256K
- Eingabe
- Text, Bild
- Fähigkeiten
- EntscheidungBild
- Tarif
- Entscheidung
- Betrieb
- wird bei Bedarf geladen
Aufruf
Entscheidungsmodell: eigener Endpunkt statt Chat. Sie schicken eine Lage und typisierte Fragen und bekommen je Frage Wahrscheinlichkeiten zurück.
POST /v1/systemone
{
"model": "clef",
"state": "…",
"questions": { … }
}
Wofür sich Clef eignet
Weiterleiten und Einordnen
Anfragen nach Anliegen, Abteilung oder Dringlichkeit sortieren, bevor ein Chat-Modell oder ein Mensch antwortet. Eine Anfrage, mehrere Fragen, ein Aufruf.
Moderation und Schutz
Erkennen, ob eine Nachricht beleidigt, hetzt, Regeln umgehen will oder auf eine Krise hindeutet, mit einer Wahrscheinlichkeit statt einem Bauchgefühl.
Prüfen von Texten und Bildern
Enthält ein Dokument heikle Daten? Passt ein Foto zur Schadensmeldung? Bilder gehen direkt mit (base64).
Formulare und Workflows
Ja/Nein-, Auswahl- und Stufenfragen, deren Antwort direkt im Code weiterverwendet wird, ohne einen Satz parsen zu müssen.
Wofür nicht
- Clef schreibt keinen Text. Für Antworten, Zusammenfassungen oder Übersetzungen nehmen Sie ein Chat-Modell.
- Clef ist nicht dauerhaft geladen: Der erste Aufruf nach einer Pause dauert einige Sekunden. Für viele kleine, zeitkritische Entscheidungen ist Clef Flash die bessere Wahl.
- Die Antwort ist so gut wie die Frage. Unscharfe Fragen («Ist das problematisch?») liefern unscharfe Wahrscheinlichkeiten; konkrete Fragen mit klarer Abgrenzung funktionieren am besten.
Beispiel: eine Kundennachricht einordnen
Drei Fragen in einem Aufruf: eine Auswahl und zwei Ja/Nein-Fragen. Zurück kommt je Frage eine Wahrscheinlichkeit, abgerechnet wird nur die Eingabe.
curl https://allsmartllm.com/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer sk-allsmartllm-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "clef",
"state": "Bot eines Onlineshops. Nutzer: Ihr seid alle unfähig, ich will mein Geld zurück!",
"questions": {
"anliegen": {"type": "choice", "instructions": "Was will der Nutzer?",
"criteria": {"erstattung": "Geld zurück", "auskunft": "Auskunft", "sonstiges": "Sonstiges"}},
"beleidigend": {"type": "noul", "instructions": "Beleidigt der Nutzer eine Person?"},
"eskalieren": {"type": "noul", "instructions": "Sollte ein Mensch übernehmen?"}
}
}'
Unsere Messungen
Wir messen Clef regelmäßig auf eigenen, nicht veröffentlichten Testsätzen und auf öffentlichen Tests. Alle Werte mit denselben Fragen für Clef und Clef Flash.
| Clef | Clef Flash | |
|---|---|---|
| Gefunden | 92,1 % | 92,1 % |
| Treffergenauigkeit | 98,6 % | 90,3 % |
| Clef | Clef Flash | |
|---|---|---|
| Unangemessen | 0,85 | 0,87 |
| Hass gegen Gruppen | 0,87 | 0,80 |
| Clef | Clef Flash | |
|---|---|---|
| Unangemessen | 0,70 | 0,64 |
| Clef | Clef Flash | |
|---|---|---|
| Regelumgehung | 0,65 | 0,24 |
Clef und Clef Flash finden gleich viele heikle Texte, Clef schlägt aber deutlich seltener falsch an. Bei Prompt-Injection ist der Abstand am größten: Clef erkennt fast dreimal so viele Angriffe. Clef Flash ist dafür bei Hassrede gleichauf und bei vielen Aufrufen günstiger im Betrieb.
F1: Mittel aus Trefferquote und Treffergenauigkeit, 1 = perfekt. Öffentliche Tests: Multilingual HateCheck (Röttger u. a., CC BY 4.0), GermEval 2018 (Wiegand u. a., CC BY 4.0), deepset/prompt-injections (Apache 2.0). Gemessen im November 2026 auf unserer Hardware.
Häufige Fragen
Wo läuft Clef?
Auf unseren eigenen DGX-Spark-Rechnern in Österreich. Ihre Anfragen verlassen die EU nicht und werden nicht für Training verwendet.
Was ist der Unterschied zu Clef Flash?
Clef ist das größere Modell (27 Milliarden Parameter) und genauer, vor allem bei Fehlalarmen und Prompt-Injection. Clef Flash (9 Milliarden) ist dauerhaft geladen und antwortet ohne Anlaufzeit.
Kann ich Clef über /v1/chat/completions aufrufen?
Nein. Clef erzeugt keinen Text und hat einen eigenen Endpunkt: POST /v1/systemone. Chat-Anfragen beantwortet es mit 400.
Wie viele Fragen gehen in einen Aufruf?
Bis zu 64. Alle werden in einem Durchlauf beantwortet, die Dauer wächst mit der Zahl der Fragen nur langsam.
Was kostet ein Aufruf?
Abgerechnet werden nur die Eingabe-Tokens, die Ausgabe ist immer 0. Eine typische Entscheidung mit kurzer Lage liegt bei wenigen hundert Tokens.