Qwen3 Coder
Gehostet auf unseren eigenen DGX Spark in Österreich, erreichbar über eine OpenAI-kompatible API.
Qwen3 Coder kostenlos testen
Jedes neue Konto startet mit 10 Mio. Tokens gratis, nutzbar für dieses und alle anderen Modelle. Keine Karte, kein Abo.
Steckbrief
- Modellname in der API
- qwen3-coder:30b
- Größe
- 31B dense (Q4_K_M)
- Kontext
- 256K
- Eingabe
- Text
- Fähigkeiten
- Tools
- Lizenz
- Apache 2.0
- Tarif
- Code
- Betrieb
- wird bei Bedarf geladen
Aufruf
OpenAI-kompatibel. Als Modellname geht auch der Alias.
{
"model": "qwen3-coder:30b",
"messages": [ … ]
}
Wofür sich Qwen3 Coder eignet
Code schreiben und umbauen
Funktionen, Tests und Refactorings in gängigen Sprachen, mit Erklärung, was geändert wurde.
Große Codebasen lesen
256K Kontext: ganze Module oder mehrere Dateien auf einmal, um Fehler zu finden oder Zusammenhänge zu erklären.
In Editor und Agenten
Über die OpenAI-kompatible API in Werkzeugen nutzbar, die einen eigenen Endpunkt erlauben, etwa Continue, Cline oder Aider.
Code, der das Haus nicht verlassen soll
Läuft in Österreich auf unserer eigenen Hardware. Ihr Quelltext wird nicht für Training verwendet.
Wofür nicht
- Qwen3 Coder ist auf Code spezialisiert. Für allgemeine Texte, Recherche oder Gespräche ist ein Allzweck-Modell besser.
- Es liest nur Text, keine Bilder oder Screenshots von Fehlermeldungen.
- Es wird bei Bedarf geladen: Der erste Aufruf nach einer Pause dauert einige Sekunden.
Beispiel: Python mit der OpenAI-Bibliothek
Basisadresse und Schlüssel tauschen, der Rest ist wie bei OpenAI. Streaming funktioniert genauso.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://allsmartllm.com/v1",
api_key="sk-allsmartllm-…")
antwort = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder:30b",
messages=[
{"role": "system", "content": "Du bist ein sorgfältiger Python-Entwickler."},
{"role": "user", "content": "Schreibe eine Funktion, die eine IBAN prüft, mit Tests."},
],
)
print(antwort.choices[0].message.content)
Häufige Fragen
Wo läuft Qwen3 Coder?
Auf unseren eigenen DGX-Spark-Rechnern in Österreich. Ihr Code verlässt die EU nicht und wird nicht für Training verwendet.
Wie groß ist das Modell?
Rund 30 Milliarden Parameter, davon ist bei jedem Schritt nur ein kleiner Teil aktiv (Mixture of Experts). Deshalb ist es für seine Größe schnell.
Kann ich es in meinem Editor nutzen?
Ja, in jedem Werkzeug, das einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit eigener Adresse erlaubt. Basisadresse: https://allsmartllm.com/v1.
Wie viel Code passt in eine Anfrage?
Der Kontext umfasst 256K Tokens, grob mehrere zehntausend Zeilen Code.
Unter welcher Lizenz steht das Modell?
Apache 2.0. Was es für Sie erzeugt, gehört Ihnen.